Intégrer des Connaissance Expertes dans des Méthodes d'Apprentissage par Renforcement Profond pour la Conduite Autonome
Integrating Expert Knowledge with Deep Reinforcement Learning Methods for Autonomous Driving
Date de soutenance : mardi 2 avril 2024 - 14h30
Adresse de soutenance : 60 boulevard Saint-Michel, 75006 Paris - L109
Directeur de thèse : Fabien MOUTARDE
Co-encadrant : Sascha HORNAUER
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Effets de recyclages mécaniques multiples sur la soufflabilité du PET : indicateurs de la variabilité matière
Effects of multiple mechanical recycling on PET blowability: indicators of material variability
Date de soutenance : jeudi 4 avril 2024 - 9h00
Adresse de soutenance : Mines Paris - PSL - Cemef
1 Rue Claude Daunesse, 06904 Sophia Antipolis
Bâtiment A - Amphithéâtre Mozart
Directeur de thèse : Jean-Luc BOUVARD
Codirecteur : Christelle COMBEAUD
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Améliorer la fiabilité des algorithmes d'apprentissage profond en vue d'accroitre l'observabilité des installations photovoltaïques en toiture en France
Enhancing the reliability of deep learning algorithms to improve the observability of French rooftop photovoltaic installations
Date de soutenance : vendredi 5 avril 2024 - 14h00
Adresse de soutenance : Mines Paris - 60 Boulevard Saint Michel 75005 Paris - L109
Directeur de thèse : Philippe BLANC
Co-encadrant : Yves-Marie SAINT-DRENAN